1. Hue简介
Hue是一个开源的Web图形化用户界面，专门用于Apache Hadoop集群。Hue提供了数据分析、数据查询、数据可视化等功能，可以让用户更方便、更快速地使用Hadoop。早期，Hue仅仅是Cloudera Hadoop发行版自带的一个简单界面，如今已发展成为了成熟的大型开源项目。
2. Hue的特点
作为一款开源的Hadoop集群Web UI工具，Hue有以下特点:
可视化：Hue提供了直观的用户界面，降低了对Hadoop的学习难度。
易用性：Hue支持多种操作，可以非常容易地查询、管理、监控你的Hadoop集群。
组件支持：Hue可以很方便地与常用的Hadoop组件进行结合，如Hive、Pig、Oozie等。
可扩展性：Hue可以根据用户的需求进行扩展，比如他支持自定义插件。
3. Hue的调色专家功能
除了Hue原有的功能，Hue还提供了一系列调色专家功能，如下:
Color Picker: 用于选择16进制的颜色值
Gradient Builder: 可根据需要来构建渐变
Color Scheme Generator: 可以快速生成配色方案
Saturate: 调节饱和度
Darken/Lighten: 可以加深或减淡颜色
Colorize: 在图片上添加颜色层，使图片更加鲜艳
4. Hue的应用场景
随着大数据技术的发展，越来越多的公司开始使用Hadoop集群。而使用Hue可以更好的利用Hadoop的数据分析能力。下面几种情况下Hue的使用可能特别适用：
数据可视化：Hue提供了图表、表格等多种可视化功能来呈现数据，可以帮助使用者更加清晰地了解数据。
调色处理：Hue的调色专家功能对于从事美术设计的人员来说非常有用，可以帮助他们更加方便地进行图像处理。
数据分析：通过Hue中集成的Hive或Impala，可以方便地对数据进行分析操作。
在线数据写入：使用Hue的编辑器可以进行数据操作，高效地写入数据。
总结：通过以上的介绍，我们可以看到Hue是一个非常优秀的Hadoop图形化管理工具。除了原本的功能长，注意调色处理功能之外还可以根据需求定制自己独有的功能，因此在应用层面的空间也比较广泛。
