车牌识别摄像机，车牌识别一体机与车牌识别摄像机有何区别

来源：整理时间：2023-12-31 04:47:27 编辑：五合装修手机版

本文目录一览

1，车牌识别一体机与车牌识别摄像机有何区别
2，照车牌摄像机和车牌识别摄像机有什么区别
3，车牌识别对摄像机有什么要求
4，车牌识别摄像机的技术参数那位大神可以提供一下
5，买照车牌识别摄像机需要注意哪些
6，车牌识别摄像机的相关参数与指标有哪些

1，车牌识别一体机与车牌识别摄像机有何区别

摄像机不一定是一体机，一般说的一体机是指镜头内置的摄像机，当然这两者肯定都得包含车牌识别功能，如火眼臻睛车牌识别一体机，就包含了车牌识别、摄像、前端存储、补光等各种功能于一体，完全针对停车场的需要而开发的。

车牌识别一体机与车牌识别摄像机有何区别

2，照车牌摄像机和车牌识别摄像机有什么区别

有时候也混用，但其实是有区别的，照车牌摄像机是专门“拍摄车牌”的，并不能识别，车牌识别摄像机，必须把车别识别出来，那就肯定具备拍摄功能。照车牌比较有代表性的是海康，车牌识别摄像机比较有代表性的火眼臻睛。

没有区别

照车牌摄像机和车牌识别摄像机有什么区别

3，车牌识别对摄像机有什么要求

这个取决于车牌识别算法本身，越好的算法，对摄像机的要求会更低，当然一般来说网络相机要比模拟相机更好，像素只要达到一定标准，就并不是越高越好，二是有一个最佳适宜区间。以我正在使用的火眼臻睛为例，D1以上的模拟相机和所有的网络摄像机都能支持，算是要求比较低的。

车牌识别对摄像机有什么要求

4，车牌识别摄像机的技术参数那位大神可以提供一下

此图片只是针对易泊车牌识别摄像机参考

楼上的图片很给力

车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆，方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。

5，买照车牌识别摄像机需要注意哪些

1、对摄像机清晰度要求。2、摄像机最低照度也称作灵敏度。3、摄像机的信噪比。4、强光抑制和背光补偿这两个指标要好，否则晚上车开着前大灯的情况下就没法拍到清晰的车牌。5、摄像机的色彩还原。6、摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。另外需要注意的是：1，在使用智能识别功能时，如某一摄像头固定在某个位置，不需要移动或变焦，建议使用枪型摄像机。设置好智能识别功能后，可长时间使用。如摄像头发生移动需要重新设置。另外，自然环境会对在室外使用智能识别功能产生一些影响，如暴雨、暴雪、狂风。同时，要注意强光、影子、树叶、动物对画面的影响。2，车牌宽度在画面中的比例约为1/8以上（不小于200像素）3，如需在夜间做车牌识别，摄像头需要具有强光抑制及宽动态功能。避免因强光的刺激影响车牌光线过暗，车牌看不清。

需要注意这个停车场是室内还是室外的，对道路要求多高，对摄像机清晰度、最低照度、色彩还原等等。

在硬件上，安视宝集成了可控照明灯、摄像头、光学成像控制模块、数字信号处理器、存储器

1、确切了解【安视宝】摄像机高质量图像下的实际带宽、传输速率等量化指标，并针对项目建设的网络资源进行科学评估。2、采用CCD还是COMS感光芯片？若CCD芯片方案，其采用何种（单通道／多通道）“输出平衡”技术，帧速率是否满足实际需求。3、光学镜头的配合问题，必须配套使用工业级百万镜头否则无法体现出安视宝摄像机的高清画质优点。4、充分考察此类产品在低照度环境下的实际表现，尤其是摄像机采用何种技术来补偿低照度下的成像。5、考察此类产品的软件功能。

6，车牌识别摄像机的相关参数与指标有哪些

车牌识别摄像机，类别众多，难以一一列举，这里以国内比较代表性的火眼臻睛车牌识别一体化摄像机为例说明其相关的技术参数或指标。说明：这是一款专门针对停车场设计的产品。支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌等。号牌识别率：白天≥99.8%；夜间≥99.6%号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%适应车速：0-150公里/小时输出信息：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过实践等；数据接口方式：10/100M以太网TCP/IP图像传感器：1/3英寸CMOS有效像素：720P最低照度：0.1lux信噪比：大于50db电子快门：一秒至万分之一秒最佳拍摄范围：3-10米光源发光频率：50Hz防护等级:IP66工作温度：-25℃~70℃工作湿度：≤ 90%电源电压：直流7-24V，纹波<200mV外形尺寸：452×145×133mm重量：2Kg整机功耗：7W存贮温度：-50℃~120℃通讯接口类别：一路485、一路485或232、2路报警输入输入、1路音频输入输出，1路TCP/IP

号牌识别率：白天≥99.8%；夜间≥99.6%号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%适应车速：0-150公里/小时具体的要看具体需求而定，不是固定的，主要看需求。

好专业的问题这个一般都保密了，没有公布出来的分好几种情况，像停车场门口停车门收费的摄像机，估计是同等东西里最弱的了（拍静态的东东，慢慢识别就成了）像高速路口不停车收费的那种就要快很多了（要求当然也高了）要者像路上架的拍车尾的相机要求就更高了，拍的距离也更远了这个感觉对电脑系统配置要求是一部分，主要是软件了，软件识别过程中的运算方法和运算形式决定电脑上的配置（比如手写板吧，有的识别率很高，还快。有的就差很多，这个是一个道理）

原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。参考：www.szjiuding.com/237.html