锁表，如何实现数据库锁表及解锁

本文目录一览

1，如何实现数据库锁表及解锁
2，同时查询和删除会锁表吗
3，EXCEL怎么样锁定表格
4，数据库锁表是什么意思
5，Excel里面怎么锁定表啊
6，数据库中死锁是什么产生的
7，怎么锁定表格
8，sql锁表是什么东西
9，oracle 锁表的语句

1，如何实现数据库锁表及解锁

锁表：LOCK TABLES tablename WRITE;LOCK TABLES tablename READ;解锁UNLOCK TABLES;

如何实现数据库锁表及解锁

2，同时查询和删除会锁表吗

会的。根据网易显示同时查询和删除锁表发生在insert、update 、delete中，锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite或者回滚或者退出。当一个查询语句执行时，如果需要扫描整个表或大部分表的数据，就会对表进行锁定，这就是查询锁表。

同时查询和删除会锁表吗

3，EXCEL怎么样锁定表格

格式--保护--保护工作表，按你的要求将选项打勾

07/10版本的是，文件---另存为----工具---常规选项----设置密码

EXCEL怎么样锁定表格

4，数据库锁表是什么意思

数据库锁表：在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止更改的时候别人也同时更改，这里一般要锁住表不让别人改。当然还有其它各种复杂情况。数据库锁从类型上讲，有共享锁，意向锁，排他锁。从锁的粒度角度来说，可以分为为行、页键、键范围、索引、表或数据库获取锁。（锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小）可能的原因有：(1)字段不加索引:在执行事务的时候，如果表中没有索引，会执行全表扫描，如果这时候有其他的事务过来，就会发生锁表！(2)事务处理时间长:事务处理时间较长，当越来越多事务堆积的时候，会发生锁表！(3)关联操作太多:涉及到很多张表的修改等，在并发量大的时候，会造成大量表数据被锁！出现锁表的解决方法有：(1)通过相关的sql语句可以查出是否被锁定，和被锁定的数据！(2)为加锁进行时间限定，防止无限死锁！(3)加索引，避免全表扫描！(4)尽量顺序操作数据！(5)根据引擎选择合理的锁粒度！(6)事务中的处理时间尽量短！生产中出现死锁等问题是比较严重的问题，因为通常死锁没有明显的错误日志，只有在发现错误的时候才能后知后觉的处理，所以，一定要尽力避免！扩展资料：封锁是指事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。锁表的基本类型有：(1)排它锁（记为X锁）排它锁又称为写锁。若事务T 对数据对象A 加上X 锁，则只允许T 读取和修改A ，其它任何事务都不能再对A 加任何类型的锁，直到T 释放A 上的锁。　(2)共享锁（记为S锁）共享锁又称为读锁。若事务T 对数据对象A 加上S 锁，则其它事务只能再对A 加S 锁，而不能加X 锁，直到T 释放A 上的S 锁。X锁和S锁都是加在某一个数据对象上的。封锁单元有：封锁的对象可以是逻辑单元，也可以是物理单元。逻辑单元: 属性值、属性值集合、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等；物理单元：页（数据页或索引页）、块等。封锁对象可以很大也可以很小，例如对整个数据库加锁、对某个属性值加锁。封锁对象的大小称为封锁的粒度。封锁的粒度越大，系统中能够被封锁的对象就越少，并发度也就越小，但系统开销也越小；封锁的粒度越小，并发度越高，但开销也就越大。选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素，进行权衡，以求得最优的效果。一般原则为：(1)需要处理大量元组的用户事务：以关系为封锁单元；(2)需要处理多个关系的大量元组的用户事务：以数据库为封锁单位；(3)只处理少量元组的用户事务：以元组为封锁单位参考资料：封锁（数据库中的的封锁）_百度百科

5，Excel里面怎么锁定表啊

你在菜单栏里找工具-保护，选择保护工作表，然后选择具体你要锁定的格子，同理，点右键，把锁定前那个小方框的勾，勾上，保存即可。最后一步，菜单-“工具”-“保护”-“保护工作表”，输入密码就可以了。保存整个文件，这样没被锁定的就可以修改，被锁定的就不能修改了。

6，数据库中死锁是什么产生的

数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。 use Northwindbegin tran　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　waitfor delay @#00:00:05@#　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#commitprint @#end tran@# SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：下面利用的try ... catch来解决死锁。 SET XACT_ABORT ONdeclare @r intset @r = 1while @r <= 3begin　　begin tran　　　　begin try　　　　　　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　　　waitfor delay @#00:00:05@#　　　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#　　　　　　　　commit　　　　break　　end try　　　　　　begin catch　　　　rollback　　　　waitfor delay @#00:00:03@#　　　　set @r = @r + 1　　　　continue　　end catchend 解决方法当然就是重试，但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少，发生冲突后需要等待一段时间，@retry数目可以调整以应付不同的要求。但是现在又面临一个新的问题: 错误被掩盖了，一但问题发生并且超过3次，异常却不会被抛出。SQL Server 2005 有一个RaiseError语句，可以抛出异常，但却不能直接抛出原来的异常，所以需要重新定义发生的错误，现在，解决方案变成了这样: declare @r intset @r = 1while @r <= 3begin　　begin tran　　　　begin try　　　　　　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　　　waitfor delay @#00:00:05@#　　　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#　　　　　　　　commit　　　　break　　end try　　　　　　begin catch　　　　rollback　　　　waitfor delay @#00:00:03@#　　　　set @r = @r + 1　　　　continue　　end catchendif ERROR_NUMBER() <> 0begin　　declare @ErrorMessage nvarchar(4000);　　declare @ErrorSeverity int;　　declare @ErrorState int;　　select　　　　@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),　　　　@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),　　　　@ErrorState = ERROR_STATE();　　raiserror (@ErrorMessage,　　　　　　　 @ErrorSeverity,　　　　　　　 @ErrorState　　　　　　　 );end

7，怎么锁定表格

1.选中整张表格，点右键单元格设置，点保护，将锁定选项前面的点去掉2.按住CTRL键，用鼠标点选你要锁定的单元格，点右键单元格设置，点保护，选中锁定选项前面的点3.点工具，保护，保护工作表完成

画个圈圈，不准乱改表格～你学会了没？

8，sql锁表是什么东西

锁表是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库表加锁就是为了解决以上的问题。

目前的c/s,b/s结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问db,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.

9，oracle 锁表的语句

锁表，随便写一个update的语句.不要commit;解锁，执行commit;或者rollback

锁表：LOCK TABLE tablename IN 锁模式 MODE;解锁：commit或rollback;锁模式有以下几种：ROW SHARE ROW SHARE permits concurrent access to the locked table but prohibits users from locking the entire table for exclusive access. ROW SHARE is synonymous with SHARE UPDATE, which is included for compatibility with earlier versions of Oracle Database.ROW EXCLUSIVE ROW EXCLUSIVE is the same as ROW SHARE, but it also prohibits locking in SHARE mode. ROW EXCLUSIVE locks are automatically obtained when updating, inserting, or deleting.SHARE UPDATE See ROW SHARE.SHARE SHARE permits concurrent queries but prohibits updates to the locked table.SHARE ROW EXCLUSIVE SHARE ROW EXCLUSIVE is used to look at a whole table and to allow others to look at rows in the table but to prohibit others from locking the table in SHARE mode or from updating rows.EXCLUSIVE EXCLUSIVE permits queries on the locked table but prohibits any other activity on it.

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