1. 什么是凸窗图
凸窗图（Convex Hull）是计算几何中一个重要的概念，它是指将一组点包围在最小凸多边形内，凸多边形的各个边都是这组点中某两点间的直线的一部分，是指数据集中包含所有点的最小凸多边形。
{0}2. 凸窗图在哪个图集
凸窗图实际上广泛存在于各种图集中。在计算机图形学中，凸窗图被应用于寻找凸多边形的过程中。在机器视觉方面，凸窗图用于形状分析、目标跟踪或计算多视图几何中的相对位置关系等方向。在运动规划中，凸窗图被用于计算机器人的碰撞检测和运动路径规划等领域。
3. 凸窗图出自哪个图集
凸窗图最早出现在计算几何的研究中。在二十世纪五六十年代，凸多边形在计算几何和运动规划中得到广泛应用。当时的研究重点是如何高效地计算大量点集的凸包，为了解决这个问题，各种新算法不断涌现，如Graham算法、Jarvis算法等等。凸窗图在这个时代逐渐成为计算几何的一个重要概念。
4. 凸窗图的应用
除了前面提到的计算机图形学、机器视觉和运动规划等领域以外，凸窗图还有其他的应用。在计算生物学中，凸窗图被用于基因测序数据和RNA结构预测中。在计算几何学习中，凸窗图也是一道经典的考题。此外，在随机化算法中，凸窗图也被用于解决一些重要问题，如最大点集问题和最大独立集问题等。
综上所述，凸窗图是一项非常重要的计算几何概念，在各个领域都有广泛的应用。从理论到实际，凸窗图不断为我们的研究提供新思路和新方法。因此，凸窗图无疑是计算几何学习中不可或缺的一部分。
