spc是什么，SPC FMEA APQP PPAP MSA 5 tools分别是什么

本文目录一览

1，SPC FMEA APQP PPAP MSA 5 tools分别是什么
2，spc是什么
3，SPC冲锋枪
4，spc是什么意思
5，什么是SPC
6，spc是什么意思
7，SPC 报表

1，SPC FMEA APQP PPAP MSA 5 tools分别是什么

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。APQP一个构造出来的方法用来规定和制定必要的步骤以确定产品会使客户满意，QS9000标准第II部分行业特殊要求标准之一。PPAP生产件批准程序，QS9000标准第II部分行业特殊要求标准之一。MSA 5 tools工作程序

SPC FMEA APQP PPAP MSA 5 tools分别是什么

2，spc是什么

SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的简称。统计过程控制是一种应用统计学原理和方法来监控和控制生产过程中变异性的过程。通过SPC技术，可以帮助企业实现生产过程的稳定性和一致性，从而提高生产效率和产品质量。SPC通常涉及收集和分析数据，例如通过控制图来进行过程监控和分析，以及使用假设检验来对生产过程进行评估和改进。统计过程控制（SPC）的概念最早出现在20世纪20年代，由质量控制专家Walter A. Shewhart所发明。他的研究表明，质量控制的问题不仅在于产品的检测和选择，更在于生产过程的稳定性和一致性。SPC对于生产质量和生产效率的提升至关重要，因此它现在是现代生产管理系统的重要组成部分。SPC的用法：1、收集数据：SPC需要监控生产过程中的变异性，需要收集大量的数据来进行分析。2、建立控制图：使用控制图随时间监测和控制生产过程中的变异性。控制图通常包括平均值图和极差图。图中的上限和下限通常是从样本平均数和样本变异性计算而来。3、分析数据：通过控制图分析数据，了解生产过程中的变异性类型和大小，识别过程中的异常情况或趋势。4、控制过程：基于分析结果，进行必要的改进和调整，控制过程变异性并优化生产效率和产品质量。5、持续改进：SPC是一个持续改进的过程，需要不断地收集数据、分析结果，并进行改进，以保持过程的稳定性和优化质量。

spc是什么

3，SPC冲锋枪

首先，SPC是一种子弹的代号，全称为美国巴雷特 6.8mm SPC弹。我介绍一下这种子弹。由于5.56mm口径弹在中远距离上的杀伤力遭到质疑，因此在美国一些军方和民间的研究机构和商业公司都在寻找一种替换方案，虽然军方没有定出指标，但基本要求是后坐力像5.56mm一样容易控制，但在中距离上的杀伤力最好能比得上7.62mm NATO弹。而且考虑到M16/M4系列步枪已经大量装备部队，要让美军在短期内全部更换是不可能的。因此军方还要求这种新枪弹能应用于现有的武器，只需稍作改装而无需购买新武器。这样一来，既满足了作战部队对武器性能的新要求，同时也充分考虑了经济性，节省了资金。这些年来许多商业公司如雨后春笋般推出各种宣称能全面替换5.56mm NATO弹的新型枪弹，其中声势最大的就是雷明顿公司推出的6.8mm雷明顿特种用途弹（Special Purpose Cartridge）。第二，下面我介绍一下发射这种子弹的突击步枪。第一个提供6.8mm SPC口径武器的武器生产商是以生产.50步枪闻名的巴雷特武器公司，他们推出了巴雷特M468步枪，是一种AR-15式步枪。到2007年前，许多AR-15式步枪的主要生产商都在民用枪市场上销售这种口径的武器或改装套件，如大毒蛇、DPMS和RRA等，还有一些小公司只生产枪管或上机匣，如PRI公司或OPS公司，另外鲁格公司也正在产生他们的Mini-14系列卡宾枪的6.8mm型。后座力不大，较易于操控。

有那种枪吗，是不是苏联的波波莎啊

SPC冲锋枪

4，spc是什么意思

统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。扩展资料SPC的发展呈现如下特点：（1）分析功能强大，辅助决策作用明显在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化；（2）体现全面质量管理思想随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制；（3）与计算机网络技术紧密结合现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。参考资料来源：百度百科-spc

5，什么是SPC

什么是SPC、SPD与SPA？ 1． SPC SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。 2． SPD SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。1980年，张公绪提出选控控制图系列。选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。此后，我国又提出“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”，解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题。从此，SPC上升为SPD。SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。目前，我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。一种是依据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000，用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响；另一种是依据“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000，用于多因素相关条件下的诊断。而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响。 3． SPA SPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整，是SPC发展的第三个阶段。SPA可判断出异常，告之异常发生在何处，因何而起，同时还给出调整方案或自动调整。SPA从90年开始提出，目前尚无实用性成果，正在发展之中。

6，spc是什么意思

spc是统计过程控制的意思。统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。扩展资料：统计过程控制SPC的核心工具——控制图过程控制是以影响过程结果的冈素为处理对象的活动，它遵循质量是在生产过程制造的这个预防为主的原则。在实施过程管理中，控制图技术是质量控制的行之有效的手段，是SPC技术的核心工具。控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。控制图的基本形式是纵坐标是特征值，横坐标为样本号或时间。图上有三条线：上控制线VCL ，中心线 CL ，下控制线LCL。SPC就是利用控制图对工序进行质量控制的一种统计方法。一、控制图的工艺过程受控判断规则规则 1：数据点超出(低于)中心线 3σ；规则 2：二个连续点中有两点超出(低于)中心线 2σ；规则 3：五个连续点中有四点超出(低于)中心线σ；规则 4：连续七个点大于(小于)中心线；规则 5：连续六个点呈现单调上升(下降)趋势；规则 6：十个连续点中有八点呈现单调上升(下降)趋势；规则 7：相邻两个点之间数值之差大于等于 4σ；二、控制图失控因素分析造成工艺过程失控的原因很多 ,可从以下七个主要因素方面进行综合分析。1、人：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等；2、机器设备：机器设备的精度、工作稳定性和维护保养状况等；3、材料：材料的成分、性能和质量等；4、工艺方法：加工工艺、工艺装备、操作规程等；5、环境：工作地点的温度、湿度、震动、照明、噪音和净化情况等；6、能：水、电、煤、汽等；7、测：测试方法。参考资料来源：百度百科—SPC

7，SPC 报表

SPC是(Statistical Process Control)的缩写; 中文意思为"统计制程管制"(台湾称法) "统计过程控制"(大陆称法) 是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等) 1924年美国休哈特发明管制图; 二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和 MIL—STD—414(抽样计划) 二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用. SPC的功能看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本 SPC的主要内容计数值以计产品的不良件数或点数的表示方法, 数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量; 抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828) 计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法. 抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414 (GB6378) 基本资料设定计数值数据输入计量值数据输入普通管制分析 PPM/ 不良推移单品质特性图多品质特性图表尾资料设定量测单位设定层别条件设定连接仪器设定栓验作站设定缺点代码设定缺点类别设定产品类别设定产品资料设定制程能力分析图 CPK推移图 a Chart 制程式标准差分析图 sChart 规格标准差分析图 K Chart K 倍标差管制图 Histogram Chart 直方图 Median-R Chart 中位数全距管制图 X-Rm Chart 个别值与全距管制图 Xbar-S Chart平均数标准差管制图 Xbar-R Chart平均数全距管制图柏拉图 U-Chart单位缺点数管制图 C-Chart缺点数管制图 NP-Chart不良数管制图 P-Chart不良率管制图PPM推移图不良率推移图多品质特性图 SPC架构特殊原因与一般原因特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下. 由偶然因素产生,事先无法预测. 一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件最高管理层的大力支持; 中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形; 做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划; 建议用专业软件来做; 数据收集要真实,适时 SPC运作的重点与难点相关人员的教育训练; 全面的一个系统规划; 适时收集数据; 适时监控图形; 问题改善; 形成标准. 全厂SPC系统规划, 如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况; 找到改善方案; 形成书面措施第二篇图形制作技术数据收集; 各项品质指标; Xbar-R平均数全距管制图 P-Chart不良率管制图 NP-Chart不良数管制图 U-Chart 单位缺点数管制图 CPK推移图等等计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后进行量测,再将量测值做处理. 每次抽样数大部份产品采用5-20 管制点一般为设计时设定的重要特性或客户要求的重要尺寸各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2 小时或4小时时间段选择产品相关项目MIL-STD-414 和GB6378 数据筛选数据收集项目抽样计划统计学基本概念与基本理论一组距一组数据中的最大值减去最小值 R=MAX—MIN 作用:可以看出这组数的精密度,并判断出这组数据的制程幅度有多大. 二平均数(Mean,常用Xbar或X表示) 把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数. X=(X1+X2+……Xn)/n 注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数小数字数多一位. 三中位数(Median,用M表示) 把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位. 若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶数, 则取中间两位的其中一位. 如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列, 则: X(n+1)/2(n为奇数) M= 或 X(n/2)或X(n/2+1) 四方差( 2 ,有时用S表示) 由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n). ∑(Xi—Xbar) 2 n—1 注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时), 方差越小越好 2 = 五标准差(S) 直接由方差开平方得来. S= =√(∣X1—X∣ 2 +∣X2—X∣ 2 +……+∣Xn—X∣ 2 )/n— 1 注:有些书上直接使用n. 在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另一个制程标准差( a). a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来; s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为: s=(USL—LSL)/6 管制界限管制中心线(CL),是实际数据的平均值(即CL=Xbar); 管制上限(UCL),Xbar+ 3 ; 管制下限(LCL),Xbar—3 ; 注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.