1. 简介
张吴锡威（Kaiming He）是一位杰出的计算机科学家，目前就职于Facebook人工智能研究院。他主要从事机器学习、计算机视觉和深度学习方面的研究，是深度学习领域内的知名专家。
2. 吴锡威的实力
吴锡威在机器学习和计算机视觉领域内拥有广泛的知识和经验，曾参与研发的一些项目也非常成功。最著名的是他提出的ResNet（深度残差网络）模型，在2015年的ImageNet数据集上拿到了第一名。此外，他还研发出其他一些模型，比如Mask R-CNN，它可以同时实现目标检测和实例分割。
他是ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等会议的论文评审委员会成员和程序委员会成员，同时还是多个人工智能领域内期刊的编委。
3. 现实表现
吴锡威的现实表现也非常亮眼。他在工作中非常努力，每天工作时间长达14个小时，以保证科研工作的进展。同时，他也非常认真地对待学生的指导工作，身为导师的他希望培养学生的科研能力，并鼓励学生独立思考和动手实践。
除了工作之外，吴锡威也十分注重公益事业，他在自己的博客上分享了不少人工智能领域的知识，也经常参加一些科技公益活动，希望能更好地普及科学知识。
4. 总结
吴锡威是一个非常出色的计算机科学家，他在机器学习和计算机视觉领域内的研究成就非常突出。同时，他也是一个勤奋且有责任心的人，一直致力于推动科技进步并为公益事业献出自己的力量。相信他会继续在以后的工作中挖掘更多的科学价值，成为更好的人工智能领域代表。
