什么是地枕带，四大地震带是什么

本文目录一览

1，四大地震带是什么
2，莒县大地震莒县会有大地震吗
3，自流平是什么
4，谁知道哪儿是地震带
5，鱼尾纹是什么
6，小波分析是什么

1，四大地震带是什么

环太平洋火山地震带

四大地震带是什么

2，莒县大地震莒县会有大地震吗

山东莒县、郯城地震发生于清康熙七年六月十七日 (1668年7月25日)。这次地震是中国历史上地震中最大的地震，震级估计为8.5级，死亡人口约5万。据史书记载，以莒县、临沂县和郯城县的地震灾最重。莒县的灾情是“官民房屋、寺庙、牌坊、城垣俱倒，周围百余里无一存屋”。郯城的灾情是“城楼垛口、官舍、民房并村落寺观一时俱倒塌如平地”。临沂的灾情是“城郭宫室庙宇公廨一时尽毁，人无完宇”。从地质构造上看，有一条深大断裂带自南向北从鲁南地区通过，名为郯庐断裂带。莒县就位于这条郯庐断裂带中部，的确存在再次发生大地震的可能性。

莒县大地震莒县会有大地震吗

3，自流平是什么

安全、无污染、美观、快速施工与投入使用是自流平水泥地坪的特色。它提升了文明的施工程序，创建了优质舒适平坦的空间，多样化标致饰面材的铺贴，让生活增添了绚丽的色彩。自流平水泥是科技含量高、技术环节比较复杂的高新绿色产品。它是由多种活性成分组成的干混型粉状材料，现场拌水即可使用。稍经刮刀展开，即可获得高平整基面。硬化速度快，24小时以后即可在上行走，3天后才可以继续进行后续工程（如铺木地板、金刚板等）因为如果地面未干透硬装上地板会导致地板受潮起鼓，施工快捷、简便是传统人工找平所无法比拟的。参考资料：参考资料：菲凡士公司

它解决了地板安装中的六大问题。自流平是一种地面施工技术，它是多材料同水混合而成的液态物质，倒入地面后，这种物质可根据地面的高低不平顺势流动，对地面进行自动找平，并很快干燥，固化后的地面会形成光滑、平整、无缝的新基层。除找平功能之外，自流平还可以防潮、抗菌，这一技术已经在无尘室、无菌室等精密行业中广泛应用。

自流平是什么

4，谁知道哪儿是地震带

安徽地震带分布第一节地震区、带划分根据国家地震局 1978 年出版发行的《中国地震区、带分布图》，地震区、带是指地震活动特点和地震地质条件都密切相关的地区，即同一地震区、带内的地震活动具有共同特征和相互联系。地震区、带作三级划分，其中一、二级均为地震区，分别命名为“区”和“亚区” ，三级称为“地震带”。全国共划分为 10 个地震区，其中又划分出 23 个地震亚区和 30 个地震带。安徽地处华南地震区（Ⅰ3）和华北地震区（Ⅰ4）的交界部位，合肥—明港断裂以南隶属华南地震区中的长江中下游地震亚区（Ⅱ4），进一步划分又分属麻城—常德地震带（Ⅲ7）和扬州—铜陵地震带（Ⅲ8）；合肥—明港断裂以北，隶属华北平原地震亚区（Ⅱ6），进一步划分又分属许昌—淮南地震带（Ⅱ9）和营口—郯城地震带（Ⅲ10），见图 1—2。安徽隶属的各地震带情况具体分述如下：一、扬州—铜陵地震带该带 “北界是盱眙—响水口大断裂和郯城—庐江深断裂的南段，南界是无锡—崇明大断裂和江南深断裂，构成一北东向的楔形，东北端延伸入黄海海域，西南端收敛于江西九江附近”。〔1〕安徽长江沿岸地区（江南深断裂以北）位于该带的西南部分。扬州—铜陵地震带“自公元 999 年至今共记载了 25 次强震，其中6级以上地震11次。这些地震主要分布在长江破碎带两侧及黄海海域”。 “全带 11 次6级以上地震有9次位于黄海，最大震级达6．75 级” 。此外，该地震带中江苏溧阳地区紧邻安徽，1979 年又发生 6．0 级地震，显示了较强的地震活动水平。扬州—铜陵地震带中的安徽部分，历史上曾发生两次破坏性地震，即 1585 年巢县5．5 级和1743 年泾县5．0 级地震。二、麻城—常德地震带该带 “北以鲁山—确山—息县断裂和肥中断裂与华北地震区的许昌—淮南地震带相邻，〔1〕安徽隶属的各地震区、带情况，加引号部分均引自国家地震局1981年出版的《中国地震区划工作报告》，地震资料时间范围为公元前1177 年至公元 1976年8 月31日；引文中的“破坏性地震”和“强震”系指4．75级以上的地震。 41图 1—2 安徽省地震区带分布图摘自1978 年出版《中国地震区、带分布图》南以洞庭湖盆地南缘的湘潭—安化一线为界。东界为郯—庐断裂南段，经幕阜山北麓沿崇阳—宁乡断裂延伸，西界即为长江中下游地震亚区的西部边界”。安徽的六安、合肥及大别山区处于该带的东北端。该带地震活动频度低，强度弱，“历史上共记载强震30次。6级以上地震共5次，最大震级为6．5 级” 。 51安徽霍山—六安及合肥地区是该带中地震较多的地区，历史上共发生8次5 级以上地震，最大的为 1917 年霍山 6．25 级地震。三、郯城—营口地震带该带“南起安徽省嘉山，向北经江苏宿迁、新沂、山东郯城、临沂、安丘、昌潍、莲莱等地，穿越渤海湾后，经辽宁的旅大、营口、鞍山、沈阳等地，止于开原一带，全长达 1200公里。”安徽省嘉山位于该带的南端。 “郯城—营口地震带是我国东部活动性最强的地震带之一。自公元前70年至公元1973年共记载到 4．75 级以上地震17次，其中 5．0级—5．9 级8次，6．0—6．9级4次，7．0—7．9 级3 次，8．5 级1次。发生于本带的 1668 年临沂8．5 级地震是华北地震区中强度最大的地震，也是我国历史上发生的4次大于 8 级地震之一”。另外，该带的海城地区又于1975年发生 7．3 级地震。该带位于江苏、安徽境内的南段部分地震活动较弱，历史上无强震记载，但近年来安徽省五河一带曾有 4 级左右的有感地震。四、许昌—淮南地震带该带 “西起三门峡，东经洛阳、郑州、开封、商丘、徐州一线以南，东界在郯—庐断裂西缘，南界的西段在周口拗陷南缘，东段以肥中断裂为界”。安徽省的阜阳、宿县地区和淮南、淮北、蚌埠一带处于本带东段。该带“地震活动强度弱，频度低。自公元 147 年以来共记载破坏性地震14次，其中6级以上地震仅有1820年许昌6级及 1831年凤台6．25 级两次。这些强震主要集中在许昌和淮南地区” 。许昌—淮南地震带中的安徽部分从公元 294 年至 1985 年共发生7次5 级以上地震，其中1831年凤台 6．25 级为该带的最大地震。1979年该带中的固镇又发生 5．0级地震。

5，鱼尾纹是什么

鱼尾纹是在人眼角和鬓角之间出现的皱纹，其纹路与鱼尾巴上的纹路很相似，故被形象地称为鱼尾纹。鱼尾纹是氧化纹的一种表现形式，通常发生在30岁以上的人群中，中老年女性更为明显。组织学表现为因弹性纤维退行性变而导致的结构变化，主要是眼轮匝肌运动促其产生，另外嘴角提肌、笑肌、颧肌也参与了其产生的过程。皮肤会显得得暗淡、松弛、干燥，一道一道的皱纹呈放射状排列，长短、深浅、数量、形态因人而异。扩展资料：鱼尾纹产生的原因：1、年龄衰老。随着年龄的增长，女人一般到30岁就会出现鱼尾纹，这是因为随着年龄的增长体内的胶原蛋白会慢慢的流失，然后皮肤的弹性就会变差，皮肤就会变得越来越松弛，从而就会产生鱼尾纹。2、表情过于夸张。另一种原因就是，脸部的表情太过于夸张，这也是产生鱼尾纹越来越年轻化的一个重要的原因。当然，普通的微笑是不会增加鱼尾纹的数量的。3、生活作息不规律。不合理的作息时间也会导致鱼尾纹的产生，现在年轻人越来越喜欢熬夜，基本上在晚上12点前睡的人非常少，熬夜已经成了年轻人的一种常态。熬夜对身体的伤害是非常大的，经常熬夜的人都知道，熬夜会使得脸上长许多的痘痘，皮肤变得很粗糙，脸上有许多的油，皮肤变得越来越暗沉，并且它还是产生皱纹的导火索。改善方法：1、加强眼部保湿如果天气过于干燥，就很容易导致女人肌肤水分流失，所以想要有效减轻皱纹，就应该给眼部肌肤加强保湿。平时要使用一些眼部护理，用品，做好眼部保湿工作，洗完脸后尽快帮眼部擦上护肤品，有助于维持眼部肌肤水度，尽量减少鱼尾纹的出现。2、多补充胶原蛋白女人脸上胶原蛋白的流失，也是造成女人出现鱼尾纹的重要因素。因为胶原蛋白有保湿保水，滋润肌肤的效果，所以想要有效消除鱼尾纹，就应该平时注意多补充胶原蛋白。因为胶原蛋白关系着我们皮肤细胞的生长，如果你拥有充足的胶原蛋白，就会使你的皮肤丰满娇嫩，同时还能有效减少皱纹，延缓肌肤衰老。3、多做眼部按摩如果眼部开始长皱纹，平时可以多通过做眼部按摩，来有效促进眼部周围的血液循环，按摩时可以配合使用适合自己的眼霜。将眼霜均匀的涂在，眼部周围，按照逆时针的方向，轻轻打圈按摩。眼不在眼上的，护理之下，慢慢就会变得有弹性，不容易长皱纹。参考资料来源：搜狗百科-鱼尾纹

鱼尾纹是在人眼角和鬓角之间出现的皱纹，其纹路与鱼尾巴上的纹路很相似，故被形象地称为鱼尾纹。鱼尾纹是氧化纹的一种表现形式，通常发生在30岁以上的人群中，中老年女性更为明显。

鱼尾纹是人体衰老的表现之一，出现在人的眼角和鬓角之间出现的皱纹，其纹路与鱼儿尾巴上的纹路很相似，故被形象的称为鱼尾纹。鱼尾纹的形成，去掉鱼尾纹，是由于神经内分泌功能减退，蛋白质合成率下降，真皮层的纤维细胞活性减退或丧失，胶原纤维减少、断裂，导致皮肤弹性减退，眼角皱纹增多，以及日晒、干燥、寒冷、洗脸水温过高、表情丰富、吸烟等导致纤维组织弹性减退,导致眼周皱纹增加。　　一、淡化鱼尾纹最好的方法　　1：加强眼部保湿建议有鱼尾纹的朋友尽量选择一些滋润效果较佳的眼部护理产品。另外，洗脸过后也一定要尽快擦上保湿眼部产品，让眼部肌肤维持一定的保水度，平时如果要加强保湿也可以利用保湿眼膜、冻膜等。　　2：多吃富含胶原蛋白的食物富含胶原蛋白的食物主要包括猪皮、猪蹄、甲鱼等，特别是肉皮中的蛋白质，其主要成分是胶原蛋白，这种胶原蛋白具有增加皮肤贮水的功能，可以滋润皮肤，让人体肌肤变得丰满、白嫩，皱纹问题也会减少或消失不见。　　3：使用精华油按摩想要对抗眼角鱼尾纹，除了使用相关的护理产品之外，平时使用一些专业的去皱精华并配合对眼角的按摩，去纹效果相当不错，不过眼角按摩的重点在于使用V字手势。方法是先用左手的中指与无名指分开，以横着的V字姿势轻轻拉开眼角，然后用右手的无名指与中指以画圈的方式进行按摩即可。

专家指出，鱼尾纹是一种最常见的人体皱纹，它通常出现在我们的眼角，像鱼的尾巴上的纹理一样，所以被叫做是鱼尾纹。鱼尾纹出现的原因：　　1、胃经虚衰：女人从35岁开始，胃经逐渐虚衰，肌肤不再像少女那样富有弹性和水润感，慢慢变得干燥缺水，没有生机，很多细小的皱纹也开始盘踞在脸上，尤其以鱼尾纹最为明显。这一点也就是说，缺水是形成鱼尾纹的一大原因，可见，补充水分是消除鱼尾纹的关键。　　2、肺功能的下降：肺的小孔被这些杂质填充，滋养肌肤的功能便会下降，使肌肤缺水干燥。肌肤若长期处于缺水状态，皮下胶原纤维便会断裂。令人讨厌的鱼尾纹最会钻空子，趁机进驻我们最薄弱的眼尾，令女人的美丽大打折扣。如果能吃一些润肺的食物，就会减轻我们肺功能下降所导致的皮肤缺水。　　3、不良习惯：经过长期对大量女性的观察，我们发现，很多女性的鱼尾纹一边眼角多，一边眼角少。这是因为很多女性在吃饭时，只用一边嘴的牙齿咀嚼。结果导致老咀嚼的那边鱼尾纹相对较多。还有很多女性长期用温度较高的水洗脸。热水使脸会使油脂和水分迅速流失，肌肤就会变得异常干燥。长此以往，皮下胶原纤维喝不到水，因缺水而断裂，形成鱼尾纹。这些不良的习惯都会很容易的导致我们长出鱼尾纹来。　　4、表情过于丰富：有很多女性说话时，喜欢挤眉弄眼，表情多多。虽然这样活跃了谈话气氛，但同时也收获了鱼尾纹。表情过多或过于夸张使我们的肌肉发生不规则而变化，这些变化就会留下痕迹，形成鱼尾纹。　　5、胶原蛋白流失：女人每月要来月经，还要经历怀孕、生孩子、哺乳。有些女人因为种种原因，在孕期不得不堕胎。还有女人天生心思细密，比男人更爱哭。所有的这一切，都会让女人流失大量的胶原蛋白。胶原蛋白的流失，使女人皮下的胶原纤维没有营养的支撑，非常容易枯萎断裂，从而形成鱼尾纹。多吃一些补充气血的食物，补充我们的胶原蛋白。

饮食上多吃蔬菜水果、多喝水及作息正常改善眼部

6，小波分析是什么

小波分析 (Wavelet) 小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式，当时未能得到数学家的认可。正如1807年法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数的创新概念未能得到著名数学家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的认可一样。幸运的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的发现、Hardy空间的原子分解和无条件基的深入研究为小波变换的诞生做了理论上的准备，而且J.O.Stromberg还构造了历史上非常类似于现在的小波基；1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的同意方法枣多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来，其中比利时女数学家I.Daubechies撰写的《小波十讲（Ten Lectures on Wavelets）》对小波的普及起了重要的推动作用。它与Fourier变换、窗口Fourier变换（Gabor变换）相比，这是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis），解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，从而小波变化被誉为“数学显微镜”，它是调和分析发展史上里程碑式的进展。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。现在，对于其性质随实践是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样调分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。事实上小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信号与图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。 (3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式，当时未能得到数学家的认可。正如1807年法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数的创新概念未能得到著名数学家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的认可一样。幸运的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的发现、Hardy空间的原子分解和无条件基的深入研究为小波变换的诞生做了理论上的准备，而且J.O.Stromberg还构造了历史上非常类似于现在的小波基；1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的同意方法枣多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来，其中比利时女数学家I.Daubechies撰写的《小波十讲（Ten Lectures on Wavelets）》对小波的普及起了重要的推动作用。它与Fourier变换、窗口Fourier变换（Gabor变换）相比，这是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis），解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，从而小波变化被誉为“数学显微镜”，它是调和分析发展史上里程碑式的进展。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。现在，对于其性质随实践是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样调分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。事实上小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信号与图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。 (3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。

小波分析小波分析 (Wavelet) 小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式，当时未能得到数学家的认可。正如1807年法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数的创新概念未能得到著名数学家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的认可一样。幸运的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的发现、Hardy空间的原子分解和无条件基的深入研究为小波变换的诞生做了理论上的准备，而且J.O.Stromberg还构造了历史上非常类似于现在的小波基；1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的同意方法枣多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来，其中比利时女数学家I.Daubechies撰写的《小波十讲（Ten Lectures on Wavelets）》对小波的普及起了重要的推动作用。它与Fourier变换、窗口Fourier变换（Gabor变换）相比，这是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis），解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，从而小波变化被誉为“数学显微镜”，它是调和分析发展史上里程碑式的进展。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。现在，对于其性质随实践是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier 变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样调分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。事实上小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信号与图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。 (2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。 (3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。