收敛思维,收敛思维:集中思维、辐合思维或分散思维

以下哪一项是收敛 思维的功能思维:收敛Type思维又称浓度的特点和功能？收敛 思维是一种求同思维，相互依存:收敛 思维以发散思维为前提。发散思维，扩散思维；收敛 思维，聚合思维；反向思维，反向思维；联想思维，畅想思维；前进思维，前瞻思维。

Innovation思维有哪些形式？发散思维，扩散思维；收敛 思维，聚合思维；反向思维，反向思维；联想思维，畅想思维；前进思维，前瞻思维。一、创新思维:创新与创新思维。什么是创新？创新是当今世界我们国家出现频率非常高的一个词，每个人都有话要说。同时，创新是一个非常古老的词。在英语中，创新一词源于拉丁语。

第二，创造新事物。第三，改变。作为一种理论，创新形成于20世纪。1912年，熟悉经济学和管理学的美国哈佛大学教授熊彼特首次将创新引入经济领域。2.本质:创新的本质思维是将创新意识的感性欲望提升到理性探索，实现创新活动从感性认识到理性思维的飞跃。

1。模型方法物理模型是一种理想化的物理形式，将复杂问题抽象成理想化的物理模型是研究物理问题的基本方法。科学家通常使用抽象、理想化、简化、类比等方法。突出研究对象的物理本质特征，形成一个概念或物理体系，这就是物理模型。模型思维方法是对研究对象或过程进行合理简化，突出主要因素，忽略次要因素，从而解决物理问题的方法。本质上，分析物理问题的过程就是构建物理模型的过程。

在实际操作中，一定要通过分析、判断、比较来绘制流程图(流程图是思维)才能建立正确合理的物理模型。2.等效方法当研究问题复杂，操作复杂时，可以在保证研究对象相关数据不变的前提下，用简单明了的问题代替原来复杂晦涩的问题。这就是所谓的等效方法。中学物理中，合力与分力、合力运动与分力运动、总阻力与分支阻力、平均值与有效值等概念都是按照等价的思想引入的。

a Divergence 思维根据思维角度的大小，人类思维进程可分为收敛 思维和Divergence。1.收敛思维收敛思维是通过比较综合，从偶然性中确定必然性，从各种方案中确定最佳方案的过程。例如，当农民决定春天在一块地里种什么时，他们需要收敛-1/。2.Divergence思维Divergence思维是通过类比和分析，探索一个事物的各种性质、发展的各种可能性和解决问题的各种方法的过程。

可以直接把地瓜卖给别人，也可以放在烤地瓜里卖，还可以现场加工地瓜干和粉条。3.辩证关系的发散思维和收敛 思维是对立统一。①对立表现为思维角度的不同。发散思维是从一对多，收敛 思维是从多对一。(2)统一的特点是相互依存，相互转化。相互依存:收敛 思维在发散的前提下思维，发散思维takes收敛思维相互转化:收敛发散后，收敛发散后。

简单来说，散度是无穷的，收敛是有界的。一般来说，发散和收敛在数学上比较常见，但在学习方法上思维和收敛也有发散。和收敛 思维将各种类似的问题进行分类，称为收敛。发散和收敛是两个对立面，但是在一起的时候，既对立又统一。发散就是发散。比如我们过年放的烟花，就是单纯的发散，手电筒的光也可以发散。

收敛思维:收敛type思维又称浓度思维或收敛。指的是人们调动现有的知识、经验和条件来寻找唯一的答案，以解决一个问题。为了得到正确的答案，要求每一个思考步骤都指向这个答案。从不同的方面着眼于同一个目标，重点是现有信息和习俗所接受的直接的、唯一的、最好的结果。特点如下:1 .专注。2.程序上的。3.系统化。

把乱七八糟的东西分类，塑造知识的殿堂。收敛 思维是一种求同存异思维。需要集中各种思想的精华，实现对问题的系统、全面的考察，对各种思想进行理顺、筛选、综合、统一，以寻求一个最有实用价值的结果。收敛 思维尊重前提的事实和真理，逻辑严谨透彻，重视理论和实践检验的逻辑证明，实事求是，符合客观真理。

diffusion思维，又称辐射思维，辐射思维，发散思维或差异思维，表示大脑在。如“一题多解”、“一物多写”、“一物多用”，培养发散性思维能力。许多心理学家认为，发散性思维是创造力最重要的特征思维，是衡量创造力的主要标志之一。收敛 思维又称“聚合思维”、“求同思维”、“汇聚思维”或“集中/1233。

(1)请告诉我家里发光发热的是什么？找出它们的共同点(2)请写出海水和河水的相似之处，越多越好。(3)鸽子、蝴蝶、蜜蜂和苍蝇有什么共同点？(4)铜、铁、铝、不锈钢等金属的共同特性是什么？(1)家里有发光发热的东西，比如白炽灯、荧光灯、红外线加热器等。它们的共同点是都用电。(2)所有的水；会蒸发；能养鱼；

(3)会飞，会吃。(4)传热导电俗话说“内行看门道，外行看热闹，”很多时候，人与人在信息的占有上并没有太大的差别，但有的人能看到问题，抓住机会，有的人却一无所知，视而不见。为什么会有这样的差别？从思维的角度来看，这是由于大脑内部结构的不同思维观察结构的不同，收敛 思维一个能力强的人，其思维观察结构严谨细致，在占用同等信息量的情况下，信息提取率更高。