/-1决策支持系统15.分布式劳动智能labor智能已经成为人类历史上最具革命性的技术之一,新的决策支持系统的特点是从数据中获取决策信息和知识，与传统的决策支持系统模型和知识辅助决策完全不同,传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方法，不能互相替代，应该互相结合,同时，知识库的存在使得传统的决策支持系统发展成为智能决策支持系统。
基于二库结构，将常用的决策方法，如最优化方法、预测方法、矩阵方程方法等从模型库中分离出来，独立形成一个方法库，即决策支持系统是由数据库模型库和方法库组成的三库结构。四库结构是在三库结构的基础上，增加了知识库。知识库使决策支持系统能够解决用户的个性化问题，知识库中存储了各种知识数据和相关问题的模型。同时，知识库的存在使得传统的决策支持系统发展成为智能 决策支持系统。
人工中的计算机应用智能: 1。认知科学2。机器学习3。自然语言处理。机器人技术5。电脑游戏6。自动定理证明7。模式识别8。计算机视觉9。人工神经网络。专家系统。知识发现和数据挖掘。自动编程。/ -1决策支持系统15.分布式劳动智能labor智能已经成为人类历史上最具革命性的技术之一。人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。
第一章数据:又称资料，是记录客观事物的可识别符号。只有通过解读，数据才有意义，才能成为信息。信息按照管理层次可以分为战略信息、战术信息和作战信息。按应用领域可分为管理信息社会、信息技术信息。根据反映的形式，可以分为数字信息、图像信息和声音信息。信息的本质:事实时效性、不完全性、层次性、战略层面、战术层面、作战层面。联合国经济合作组织将知识分为事实知识、原理知识、技能知识和人际知识。
一个系统是在一定环境下相互作用并达到整体目的的几个部分的集合。根据其构成要素，系统可分为三类:自然系统、人工系统和复合系统。系统的特性:完整性、目的性、相关性、环境适应性等。物流:是实物的流动过程，物料的运输，产品从原材料采购加工到销售都是物流的形式。资金流:指资金流伴随物流的过程。事务流:各种管理活动的工作流程。
4、简述 决策支持系统的特点决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理的形式解决定性分析问题的特点，也充分发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，使定性分析与定量分析充分结合，使解决问题的能力和范围得到了很大的发展。新的决策支持系统的特点是从数据中获取决策信息和知识，与传统的决策支持系统模型和知识辅助决策完全不同。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方法，不能互相替代，应该互相结合。
5、 决策支持系统辅助决策者进行各种决策的人机计算机系统。英文缩写DSS，它是由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成的。计算机管理系统是计算机在管理领域的各种应用系统，广义来说，管理就是决策。就各种计算机应用系统而言，决策支持系统是一个应用层次高、覆盖面广、集成性强、人机结合紧密的管理系统，决策支持系统应具备一般管理信息系统的功能，但为了辅助决策者进行一些综合性的战略决策，还应具备一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。
